世上最有趣的就是基因传承，让这个世界变得多姿多彩。植物为此绽放鲜艳的花朵，动物为此或同类厮杀，或开屏争艳。就算作为高级动物的人类，也摆脱不了这种桎梏，创造性地搞出 4+4 模式来更好传承。

但基因分显性和隐形，有促进也有抑制基因，如果都是一面传承，不知又有多少病人遭受 “经济学的手术刀” 折磨。所以显性和隐形基因共同作用，促进和抑制基因此消彼长，才是自然界多样性、人类阶层流动的基础。

传统产业的数字化转型过程中，也有成功和失败基因。

成功一面不必多说，看各种宣传稿就行了。我们在此只讨论失败的基因，但失败基因并不等于一定会失败。

人体患癌是促癌和抑癌基因失衡的表现，但我们不能为此把所有促癌基因敲除或抑制，让抑癌基因过表达。这两个就像油门和刹车，都是固有的特征/功能，只有做到动态平衡才能长久。

数字化转型也是如此，正视失败基因，不去忽略或过分投入资源，做到动态平衡，才能使企业更稳定地发展。

“传统产业数字化转型”，我们首先找一个对立面，就是互联网产业，如果不是互联网产业的快速发展，没人想到会“数字化”。

当然，或许是发展太快，以至于某些互联网巨头产生了改造传统产业的想法。但计算机从诞生到现在才不足百年，怎么可能突然和延续时间以世纪论的传统产业抗衡呢。

所以国内互联网巨头（腾讯阿里字节美团等）没一个不是靠 To C 业务为生的，单纯服务 B 端的上市公司都是在苦苦挣扎。

回到讨论的“基因”层面，基因代表事物的本质，我们将通过传统产业的本质，以及传统和互联网这两个产业的区别来切入。

传统和互联网两个产业的区分

我们先对传统和互联网这两个产业进行分类理解。

先看互联网产业的发展，它在整个商业历史长河中只占很短时间。

计算机虽然早在上世纪二战诞生，但运算能力和连接能力并没有很大发展，家庭和个人普及度不高，上网大部分还是通过网吧。本世纪初在美国发生的互联网泡沫，是行业第一次经历的周期顶点，从此萧条多年。直至苹果和安卓手机的发展，进入移动互联网时代。

在我国，提速降费政策和国产手机的白热化竞争，让我们得以跳过个人电脑(PC)时代，直接进入移动互联时代，以至于大多数人电脑使用不如手机熟练，但手机支付却领先国外。

而传统产业则遵循工业时代的技术发展路线，如农业最开始的人工/牲畜到机械化，化肥和肥料逐渐普及。工业的原材料提取技术，汽车的内燃机到电机的发展。

传统产业很简单，基本就是买原材料-加工-卖成品。最典型的就是国内钢铁业：进口铁矿石-冶炼-销售/出口钢铁成品。

也可以按一二三产业理解，农业、工业制造业、服务业。“传统产业数字化转型”主要讲的是农业和工业制造业。

三产的服务业不在讨论范围内，因为服务业包括了互联网产业，三产的其他行业，比如零售业，它的数字化，其实更多是流程的数字化。小规模的如我们常见的社区超市使用的电子收银系统，将各商品编码，其实就是仿照大型商超的流程，进行了线上的处理。而大如物美、国美等地区商超，大部分是从过去的卖场发展而来，数字化也就是电子收银系统，配合后台的数据分析等流程。电子收银系统更多是为方便商场管理、统计和结算，其后台的数据分析很难说带来具体的效益增加(宣传稿对数字转型的报道不可信，还不如看它们的财报)。

三产的零售业经历过的数字化转型中，最彻底(只能说彻底，不能说成功)的，便是阿里对零售的改造。尤其是张勇在位的时代，大喊“新零售”的口号。并购银泰百货、设立盒马、入股大润发（最终控股），直接让阿里的正式员工数暴增，向京东看起，逐渐走向重资产模式。理想很美好：通过数字化改造零售业，采集用户消费数据，分析消费行为，针对每个用户建立画像，把互联网领域的推荐机制用于零售。但随着拼多多的崛起、张勇等人认定的消费升级没有到来，银泰和高鑫零售相继出售，马老师回朝蔡崇信取代张勇等事件。商超零售领域的数字化改造暂时告一段落，阿里投重金都做不成的事情，如果说某零售企业正在稳步推进，取得效果，那可以下次在大A股炒作时给自己加个‘小而美’概念。

所以我们文章“传统产业数字化转型”讲的传统和互联网产业区别，主要是一二产的农业、工业制造业，和三产中单纯的互联网行业。

互联网产业划分

我们先仔细分析互联网产业，可以简单划分平台型、产品型、广告型(个人理解)。

平台型如京东、淘宝、拼多多等电商平台，美团、饿了么外卖，主要是撮合买卖。

产品型可以理解为销售一个产品以及产品背后的运营服务，如游戏(买断制的黑神话悟空，吃运营能力的原神)，如果算上硬件的话手机也是。

广告型最大，我们把各种通过广告创收的产品都可以归这一类，

如微信(视频号、朋友圈、公众号的广告是显性的，微信服务模块的九宫格入口稍微隐晦)，抖音快手(虽然为我们提供视频内容，但他们主要通过插入广告创收)，

百度等搜索引擎(更加赤裸裸卖广告位，广告竞价机制让莆田系远扬)，

中型的文字/音视频内容型产品，如知乎、百家号、今日头条、B站、微博、爱优腾三家中视频平台、喜马拉雅等电台广播产品，

上个时代的门户网站，如网易、搜狐、新浪和凤凰(新闻)网站平台，

再稍微狭窄的领域，一些工具型产品，如 WPS 办公工具、地图导航、输入法、‘某些数字家族/全家桶’等，除了自己的会员，也是卖广告。

可以简单理解为：不花钱的互联网产品，都是卖广告，我们的注意力就是他们的收入。

互联网产品的特点就是：

1、智力密集型，基本是程序员开发产品，人力成本高

2、其次是运营成本，这部分体现出资金密集型，比如推广买量(如XX极速版的扫码注册地推)，就是融资烧钱打价格战(过去的各类共享产品、外卖、网约车等)

3、产品的规模效应巨大，一个产品开发后，用户数越多，成本越低(俗称回本后都是赚的)。

4、用户数据搜集方便，比如各APP的权限申请。

传统产业特点

介绍完互联网产业，再看传统产业分类，前面说过，主要是一二产的农业和工业制造业。这类产业是各种密集，资源、人力、资金密集。

农业依赖土地资源，大部分种植/管理/收获流程也依赖人工(主旋律虽然宣传带动了村民家门口就业，可这也是企业的成本大头)。

工业制造业领域高度依赖原材料/半成品零部件，需要巨额资金投入，如上面提到的钢铁。

我们再以一个汽车为例介绍二产，上游，如钢材/铜/橡胶/玻璃等原材料开采、冶炼加工。中游，首先零器件制造，如电机、内燃机、汽车玻璃、座椅，最后整车厂商整合供应链后生产汽车。

还有一类是公用事业类，如交通基建、燃气、供排水、电力等，在我国比较偏公共类，主要是国资背景的单位运营。这类产业特点就是投入大，各类生产要素密集。

商业模式区分

下面的内容，我们分别以互联网产业的游戏和抖音（内容板块），传统产业的钢铁冶炼和农业的玉米种植来举例。

商业模式简单理解，就是公司怎么挣钱的，收入利润的来源决定了公司的的性质，也决定公司发展的重点。

传统产业商品即资产，是要有实物的。比如冶炼购买铁矿石、焦炭，产出钢铁；农业购买种子化肥，秋季收获玉米。

而互联网产业数据即资产，虽然说公司研发、运营对产品来说比较重要，比如游戏上，腾讯、米哈游的研发运营团队，但如果要更大效率发挥规模作用，分析用户产生的数据更重要，比如字节系下的今日头条、抖音的算法（用户数据反抚算法）。

所以在投入上，传统产业成本更多是原材料、加工设备的实物投入；互联网更多是人力资源，甚至是人才（资深算法、运营）的投入。收入上，传统产业来源于半成品或成品的销售，比如玉米和钢材销售；互联网行业的则更多是付费制（通过运营做到连续付费的游戏）和广告（抖音广告收入）

两者都有规模效应，比如钢铁行业产能大，产品越多；农业种植依赖种植面积；抖音依赖用户数增长。

但传统产业更多是依赖原材料和成品之间的买卖价差，扣除加工费用等成本来盈利，所以要么业绩稳定性差，要么内卷拼价格或压榨供应商。比如在 Ａ 股常见的由于终端成品价格暴涨导致的业绩突然变好这种现象（虽说有期货做套期保值，但往往容易演化为投机操作）

所以，除非规模大且业绩稳定的传统行业企业，有资金可以稳定投入研发，而且数字化根据产业不同，周期也不同，比如冶炼可以从铁矿石进炉到产出钢材就是一个周期，但玉米要经过夏秋两个季度。

而互联网产业则没有数字化这个说法，有的也是数字产业化（仅仅指这个行业发展壮大变成一个产业）。

所以说，传统行业的数字化转型需要的稳定资金投入，可能受制于其商业模式导致的业绩不稳定。

数据采集的难点

如果说给传统产业数字化转型一个定义，无非是通过各种数字手段，优化流程，减少管理成本，减少生产损耗，提高产出，最终增加利润。

在优化管理流程上，已经有钉钉/企业微信等成熟方案；减少生产损耗，提高产出上，有企业内部研发来做。但是对于数字化转型，更多指通过采集生产流程上的数据，加以分析，辅助减少生产损耗，提高产出的研发。

所以说数据采集是数字化转型的第一步，但也是最难的一步。

我们主旋律说数据是新的生产要素、新的资产形式。

对互联网企业来说，数据确实是可以变卖的资产，尤其是用户行为数据。互联网产业在采集数据上有天然的优势，我们日常使用APP时会弹出各种权限申请，如地理位置，平台可通过位置数据更精准地对我们每个用户进行定义。虽然最近几年监管部门多次通报APP过度收集数据，但互联网技术发展太快或太灵活，而且迭代更快，即使不收集硬件数据，通过分析用户对不同内容的观看停留，点赞转发评论等动作数据，反而更加精准地完善了我们的画像。

但在传统产业，却是脏活累活。比如化工、冶炼，在封闭的化工厂、高炉，安装各种探测器，如果是农业则在田间地头安装。在安装采集器、适配改造设备可能就花费大量时间，短期看不到效果。而且采集器受外部环境干扰极大，增加了后续的维护成本。远不像互联网的 APP 或网站，增加几行代码就能搞定。

从更细处看，一线生产上，对数据采集的重视不足或意识不强，设备除了受自然环境影响外，还会受人工干扰，造部分时间段数据缺失，或者影响数据准确度，比如一段时间内的数据异常，可能是一线生产上原材料投料方式速率等影响，或者仅仅就是垃圾挡住了采集器。

如此种种，造成了数字化转型更多变成了‘盘点资产’性质的工具，比如在一线放置了各种采集器，在总部放置一个显示屏，记录各个生产基地/生产线运行正常。

最终沦为领导拍照的背景牌。

数字化是无形资产，不是展示大屏

写道这里先暂停

数据分析的技术缺陷

当下传统数字化转型使用的技术，还是使用互联网产业用过的，比如最明显的数据库技术，我们后面会提到。不过这也正常，前面说过，没有互联网产业的发展，就没有数字化。

数据分析后的应对

传统产业的重资产模式，出现影响因素只能投入弥补。而互联网行业针对不同不同用户不同的展示策略，内容分类，每个人刷到的内容不同，留下更多用户，效益最大化，依赖的是自己存量资源优势的合理分配，不需额外投入，如汽车视频和美食内容分别投放给不同类型用户，只需分析不同用户。而重资产的传统产业，即使通过数据分析发现了关键的因素，以及和结果之间的关系，可能也需要投入资源去验证，时间长

产品生命周期长，以农业，看专业书籍作物生长分生长期，当前因素影响当前生育期，下个生育期受前一个生育期和当前环境因素影响。这么说有点绕，以人例，在中年时期体弱多病，可能是幼儿期和青少年时期营养不良，也可能是当下的中年期生活不规律导致。因果关系不明确，分析时需要从时间空间的角度，更细分地分析影响因素，用互联网黑话叫做更细颗粒度

互联网相关行业迭代更快，周期短，一个选择在短期就能看到效果，比如广告投放策略，这个从传统产业角度看已经是快速迭代了，但是在现在，已经是比较慢的了，更快的是最近两年的短剧投流，也是

以及量化交易，这个行业虽然不是传统意义上的互联网产业，但是受互联网影响大，和互联网的发展深深绑定，而且符合数据处理的特点。是比较完美的观察对象，只是名声不太好，前年底的大A暴跌成了背锅侠。但三十年河东三十年河西，deepseek的主体公司，，的主营业务就是量化交易，创始人都上新闻联播了，暂时不能骂。

我们只看量化交易的模式，就是从股价走势中分析出规律，然后应用，比如我过去也曾经干过的，分析历史数据，挖掘每次大幅上涨或下跌时，前面的走势。我曾经干过的，用盘中价格与开盘价相比较，超过10个点的涨跌幅就开仓，然后设置止损，收盘前3分钟自动清仓。 这就是个简单的收集数据分析数据，应用到下次的过程，如果有一定交易基础，只是摸索规律和交易的设置比较花费精力，虽然需要用历史数据去去回测，但是电脑配置好的话，当天搞定。 但是在在传统产业，数据不标准，需要自行收集，传感器的布置和维护是大部分开支，收集中还需要做到维护，防止传感器异常。如果产品制作周期长，那一轮数据的收集耗费时间=产品收集时间，在传统产业内部，向工业制造业还算比较好的(以成熟的产品制造为例，研发和制造周期长的，像，，，不算)，农业的作物种植还是比较长的，比如一年一季的作物，果树的周期甚至达到几年一个周期()虽然可以通过每年轮流种植来缩短，但是收集一个完整的周期就是果树长达X年的一生，或许可以通过分生育期进行优化罢（）

有些传统行业的影响因素过多，且不可控。工业制造业领域（尤其是原材料质量标准透明，只需要加工的行业）可能相对好些，但比如农业的种植业，是比较难以标准化，上到天上的光照量，中间的温度湿度风速二氧化碳，下面的土壤成分，微生物，肥力，含水量。日常中的降水，高低极端温度，病虫害等都会影响作物最终的产量和品质。

工业制造业的发展是把所有过程标准化的妆过程，但是农业的标准化中，从技术角度看，应该抛弃土壤因素，用更标准，和容易控制的水或雾气来替代。或许是成本过高，但更多的是产业的从业者，消费者，更或者是policymaker的执念，土里面长出来的最自然，最好吃，最健康，人类就是从土里刨食才活到现在，日出而作日入而息才是古人留给我们的智慧云云。 有这些思维的存在，农民仍然需要代代面朝黄土背朝天，现在化，互联网化，智能化仍然落后其他行业（机械化倒是发展不错，不过那是被劳动力成本逼的）

有剑舞的可能只是防晒衣水的teeth，增加年长的成就者带个防晒帽，年轻的创业者放下meal。防晒帽子上抹了一层防晒霜而已

如果说农业变得有什么进步的话，除了机械化以外就是防晒意识的增加

发展应是以人为目的

生产利润并不是最终目的，生产过程的人才是

马克思主义的思想体系中有一对儿内容叫科学社会主义，其中提到历史是由人民。看到的ibm的水平是不是你要求什么呢？他反对英雄创造历史 这种看法可能对于互联网行业不适用，因为大部分互联网技术的个性可能是每一个英雄人物。或者说是天才人物所推动的。比如从pc互联网到个人移动端是乔布斯，而最新的业态像gdp的ppt，是由他的天才科学家 泛互联网产业，

但是在传统的产业领域，行业的发展是由千千万万万万个从业者共同作用的。或者说是市场的力量决定的

比如农业，在我们国家可能大多数人还认为。我们现在能吃饱吃好是因为某个育种家的作用，但是从整个产业链条上来看，

育种只是其中的一个环节而已

他只是满足人类特定的需要，而某个育种家只是满足了对高产的需要，我们现在更 广泛成长的一种思维定时是三色的蔬菜 没有以前的好吃，一些人的矛头转错了 方向认为是机械化或者说是化肥农药的过度食用，但从来没有想过是市场的作用 然后作用在育种环节，当前的预种家并不关心口感，还是其他的一些现状 比如卖储存来运输 或者满足人类对多种形态和颜色的需求

其实是为了满足谈下对一个单一指标也不能只是由一种来决定

就像一个人 他有高 高个子的基因 是如果他后续营养不良 也不会长得很高

高产的作物也是如此 如果某个品种 材料很高 但是他的学费管理跟不上 或者说是一些种植操作品不上 但他也不会形成一个很高的产量

在农业种植和管理中有两个主要的管理方向 一个就是更换品种 另一个就是更换环境措施就是他周围的环境

而这个环境的改变是产业上的其他链条共同作用的结果 比如说农业机械化的使用 以及化肥的食用 灌溉条件的改善，这些综合因素的结果才是农产品 我们现在看到的农业高产优质的主要原因。这里画一个图 一个农业高产优质的一个因素组 左边是基金 右边是管理措施

一个社会或许是未来凝聚共识 或许是暴雨 对于其他原因总是需要宣传一些正能量的事物 主旋律的

形容了一个就是歌颂苦难

现在已经很少人吃这一套了，而且开始表现就翻了，反感

或许是其中的一些人已经遭受到了社会的毒打

而另一个变形就是讴歌苦难，讴歌劳动

影响植物生产产量和优质的原因主要分为两个方面，一个是基因，一个是环境，其实人类也是如此。对于农业来说，育种就是改变它的，就是从基因上进行改善

而其他的一些东西措施或者说机械化，比如化肥农药的使用，以及现在的微生物肥料农药灌溉条件改善农业操作机械化是从环境上面进行改善，这两个并没有一个非彼及时或者说踩一点意的关系，本来并不是这个意思，只是稍微的纠正一下对育种价的过度讴歌

但是现在有了一个新的变形，就是讴歌劳动，尤其是一些基层工人，比如环卫工人，建筑工人，这种没人愿意去的岗位，恰恰是被赞美的最多的，可能是因为没有进行其他的补偿，而只能进行口头表扬吧

也正因如此，为劳动节放假成了一个最，讽刺的一个现象

幸好当今社会主义的改善有了调休这种制度

得以让新的从业者能感受到社会的关怀

但是那些年长的低技能从业者，只能在劳累了一天以后，大概家用电视机慢慢了解自己人的场面，不幸的是，他们的子辈只能通过发短视频来观察

完善的市场经济比数字化转型更值得追求

在一个正常的社会，这种现象是不可持续的，因为市场的力量会，因为市场的无形的手会决定的劳动力，这一生产要素的流动恢复

也正因为这种，市场主导的力量才会，促进产业的发展，比如农村强壮，劳动力的减少，会促进农业机械化的发展，在？但是要用机器代替劳动，机械化谈不上数字化或者说智能化，只有这种流动劳动力的流失更加严重，从1个人管10亩地到一个人关系，管100亩甚至1000亩的时候，真正的倒逼这个产业去做到标准化，从而真正的做到把种植经验提升分享，标准驱动或者说数学系统

而这一切都是由市场来驱动的，所以当，我们看到他高压线的工人一天几千，某些工业产业上的工人做一天休一天，干半个月，休半个月的时候都要去，下面记录，还是要感谢这个时代劳动可以得到合理的回报，而并不像过去那样按照自己定公司把大学的往下下去

农村去的时代

所以工人不会万岁，农民不会万岁，白领更不会万岁，只有市场经济才会万岁

回到文章的标题，传统产业数字化的失败基因，基因是事物的特质，而且基因是显性和隐性共同存在的，有失败就有成功的基因。比如效益增加巨大，像互联网，虽然说是本身就是，数字化产业化，但是他的电线太过虚假，出来一些讲估值，能够稍微给自己用点钱，如果想要真正的盈利，只能靠产品去打，比如说游戏产品，但是像其他的并没有或者说广告，但是广告也是服务于传统产业，另一个就是另一个变现的更大渠道就是带货，无论是个人，又或者说是某一个平台，相机模式在这等我，互联网的尽头就是带货，只能抽取传统产业的产品佣金而存货，传统产业的数字化虽然不能去抹掉这些佣金，但是如果能够将就，能够提高他的想象，这是一个做大蛋糕的过程。如果真的能够做到降本增效，提高了产品溢价，不仅咨询交易匪浅，而且还可以反哺互联网产业，比如像我这个野生的博主。

农业的效率提高在于无土化

提升空间未知，不如工业制造业 但是正如文中提到的，农作物一样

要想达到高产优质基因是首要的，但是如果基因不能改变的话，我们只能改变其他的方式，从外界环境来进行改变

这个数字化也是如此，比如彻底修改他的传统产品的生产制造方式。比如我们走错的这个人形机器人赛道。不要让生产流程去适配人。而是要让人去适配生产。在农业上与其苦苦所做的建设高标准农田不如去发展更标准化的水平。

而这种变革是。而这种形态的变革是需要破除人心中的事，包括产业从业者以及政策制定者的思维。 ，像我们的领导曾经说过，数字化的前提是标准化，标准化就是让生产流程标准，如果不标准就要让它变得标准，从土壤改善水培一些制造业，改善生产流程，就是一个标准化的体现 ，破心中贼难，这不是一个从业者或者说一个参与企业来达到而需要产业背后市场的的力量，去推动

所以说在这个假期过后，与其讴歌劳动万岁，不如讴歌市场经济万岁工人农民产业工人，以及上面的某些天才人物不会万岁，但市场的制度是万岁的

前面说过我们从会传统和互联网这两个产业的区别来切入，分别是商业模式和技术路线。 我们先理解互联网产业的发展，它在整个商业历史长河中只占很短时间，计算机虽然早在上世纪二战诞生？，但运算能力和链接能力并没有很大发展，家庭和个人普及度不高，上网大部分还是通过网吧。本世纪初美国发生的互联网泡沫，是行业第一次经历的周期顶点，从此萧条多年。随后苹果和安卓手机的发展，进入移动互联网时代。 在我国，提速降费政策和国产手机的白热化竞争让我们得以跳过个人电脑(PC)时代，直接进入移动互联时代，以至于大多数人电脑使用不如手机熟练，但手机支付却领先国外。 而传统产业则遵循工业时代的技术发展，如农业最开始的人工/牲畜到机械化，化肥肥料应用。工业的原材料提取技术、内燃机到电机的发展。

然后我们把传统和互联网这两个产业区分。 传统产业很简单，基本就是买原材料-加工-卖成品。最典型的就是国内钢铁业：进口铁矿石-冶炼-销售/出口钢铁成品。 也可以按一二三产业理解，农业、工业制造业、服务业。“传统产业数字化转型”主要讲的是农业和工业制造业。 三产的服务业不在讨论范围内，因为服务业包括了互联网产业，三产的其他行业，比如零售的数字化，其实更多是流程的数字化。小规模的如我们常见的社区超市使用的电子收银系统，将各商品编码，其实就是仿照大型商超的流程，进行了线上的处理。 而如物美、国美等地区商超，大部分是从过去的卖场发展而来，数字化也就是电子收银系统，配合后台的数据分析等流程。电子收银系统更多是为方便管理、统计和结算，其后台的数据分析很难说带来具体的效益增加(宣传稿对数字转型的报道不可信，还不如看它们的财报)。 三产的零售业经历过的数字化转型最彻底(只能说彻底，不能说成功)的，便是阿里收购的各种商超，尤其是张勇在位的时代，大笔投资甚至控股，直接让阿里的正式员工人数暴增，向京东看起，逐渐走向重资产模式。 理想很美好：通过数字化改造零售业，采集用户消费数据，分析消费行为，针对每个用户建立画像，把互联网领域的推荐机制用于零售。 但随着拼多多的崛起、张勇等认定的消费升级没有到来，银泰整体出售给中粮，马老师回朝等事件，商超零售领域的数字改造暂时告一段落(阿里投重金都做不成的事情，如果说某零售企业正在稳步推进，取得效果，那可以下次在大A股炒作时给自己加个‘小而美’概念)。 所以我们文章“传统产业数字化转型”讲的传统和互联网产业区别，主要是一二产的农业、工业制造业，和三产中单纯的互联网行业。

我们先仔细分析互联网产业，可以简单划分平台型、产品型、广告型(个人理解)。 平台型如京东、淘宝、拼多多等电商平台，美团、饿了么外卖，主要是撮合买卖。 产品型可以理解为销售一个产品以及产品背后的运营服务，如游戏(买断制的黑神话悟空，吃运营能力的原神)，如果算上硬件的话手机也是。 广告型最大，我们把各种通过广告创收的产品都可以归这一类， 如微信(视频号、朋友圈、公众号的广告是显性的，微信服务模块的九宫格入口稍微隐晦)， 抖音快手(虽然为我们提供视频内容，但他们主要通过插入广告创收)， 百度等搜索引擎(更加赤裸裸卖广告位，广告竞价机制让莆田系远扬)， 中型的文字/音视频内容型产品，如知乎、百家号、今日头条、B站、微博、爱优腾三家中视频平台、喜马拉雅等电台广播产品， 上个时代的门户网站，如网易、搜狐、新浪和凤凰(新闻)网站平台， 再稍微狭窄的领域，一些工具型产品，如 WPS 办公工具、地图导航、输入法、‘某些数字家族/全家桶’等，除了自己的会员，也是卖广告。 可以简单理解为：不花钱的互联网产品，都是卖广告，我们的注意力就是他们的收入。 互联网产品的特点就是： 智力密集型，基本是程序员开发产品，人力成本高，其次是运营成本，这部分体现出资金密集型，比如推广买量(如极速版的扫码注册地推)，就是融资烧钱打价格战(过去的各类共享产品、外卖、网约车等)。 产品的规模效应巨大，一个产品开发后，用户数越多，成本越低(俗称回本后都是赚的)。 用户数据搜集方便，比如各APP的权限申请。

介绍完互联网产业，再看传统产业分类，前面说过，主要是一二产的农业和工业制造业。 这类产业是各种密集，资源、人力、资金密集。 农业依赖土地资源，大部分种植/管理/收获流程也依赖人工(主旋律虽然宣传带动了村民家门口就业，可也是企业的成本大头)。 工业制造业领域依赖原材料，需要巨额资金投入，如上面提到的钢铁。我们再以一个汽车为例介绍二产，上游，如钢材/铜/橡胶/玻璃等原材料开采、冶炼加工。中游，首先零器件制造，如电机、内燃机、汽车玻璃、座椅，最后整车厂商整合供应链后生产汽车。 还有一类是公用事业类，如交通基建、燃气、供排水、电力等，在我国比较偏公共类，主要是国资背景的单位运营。 这类产业特点就是投入大，各类生产要素密集。

我们首先定义数字化转型，就是把各种生产/经营产生的数据采集汇总/分析，找出规律，赋能产品生产/销售，达成降本增效的效果。比如农业，找农产品的种植规律，达到优质高产；冶炼等工业，找关键环节，提高投入产出比。

上篇文章我们讲了传统和互联网产业的划分，和具体形态，现在通过商业模式来看数字化转型的数据采集、分析、应用三个环节。

互联网产业在采集数据上有天然的优势，我们日常使用APP时会弹出各种权限申请，如地理位置，平台可通过位置数据更精准地对我们每个用户进行定义。虽然最近几年监管部门多次通报APP过度收集数据，但互联网技术发展太快或太灵活，而且迭代更快，即使不收集硬件数据，通过分析用户对不同内容的观看停留，点赞转发评论等动作数据，反而更加精准地完善了我们的画像。 我们主旋律说数据是新的生产要素、新的资产形式，对互联网企业来说，数据确实是可以变卖的资产，尤其是用户行为数据。借此机会讨论下 完全可以说，

但传统产业的转型难点首先是数据采集困难。 在安装采集器、适配改造设备可能就花费大量时间，短期看不到效果。 数字化转型更多是‘盘点资产’性质，除个别行业，如电力需要收集数据削峰填谷，大部分

首先是产品形态不同。 传统产业是具体的实物产品，靠买卖价差来盈利，如买矿石卖钢铁，买种子卖农产品，其中有些产业的周期性太太太强，吸引了经营的几乎全部精力(比如钢铁，行情好时产品供不应求，买钢铁需要“批条子”，发年终奖时，把大捆现钞堆成现金墙。但行情差时，一吨钢材利润不如矿泉水，甚至亏损销售，员工只拿最低补贴放长假)

注意力全部拉走，如钢厂停工/发现金墙，即使数字化优秀达到降本增效几个点，远不如实物产品价格变化几个点，对整体的企业增收贡献不大。因此特点，传统产业升级需要依赖革命性的技术进步，比如生产流程、技术进步，如新能源技术路线（宁德和比亚迪）影响更大。而互联网企业的资产是用户，及用户的数据。

白酒和钢铁是厂长批条子的重点户，供不应求时，厂长开的条子就是钱，，造成权力寻租，茅台没有一个善终的领导。只能“螺蛳壳里做道场”不断优化数据储存分析利用，而且迭代快，比如抖音推荐算法，短剧投放等，短时间看到结果，而传统产业

数据即资产，传统产业商品即资产
	广告业务和推荐算法，量化交易。都从数据中获得
	幻方的deepseek

资本开支不同
	互联网企业开支直接作用数字/技术
		腾讯在2024年末为内部业务以及腾讯云紧急订购了大量GPU。由于新购入更多GPU，当季涉及AI的资本开支增加至390亿元，全年研发开支同比增长10%。一季度腾讯已经开始部署GPU到数据中心，用以支持各个业务，不过完成部署还需要一些时间。
		另一家互联网巨头阿里巴巴则在2月24日对外宣布，未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过过去十年总和。
	传统企业的开支更大比例用在原材料上

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